A finales del mes de junio pasado la empresa Associated Press anunció que sus periodistas no volverán a escribir las informaciones breves que la agencia publica cada vez que se publican los resultados trimestrales de las empresas de Wall Street. Esas informaciones serán escritas ahora por los algoritmos de la compañía Automated Insights, que conseguirán publicar mucho más rápido y en mayor cantidad.

La cosa es que Associated Press no ha sido el primer medio de comunicación en hacer esto. Automated Insights tiene entre sus clientes empresas como Yahoo o USA Today y Forbes hace tiempo que es usuario de los servicios de Narrative Science, un programa capaz de escribir historias a partir de datos concretos. Eduardo Suárez lo explica más a fondo y además hace una breve entrevista al científico jefe de Automated Insights en su blog.

No es difícil imaginar que pronto este tipo de programas empezarán a usarse en más idiomas y se ampliarán sus temáticas, así que en ese escenario no es descabellado imaginar cómo afectaría su uso a la prensa especializada. Muchos pensarán que el periodismo musical se basa sobre todo en el análisis y en la opinión fundamentada, lo que de momento es absolutamente incapaz de reproducir un robot. Pero, ¿de verdad quieren los lectores una opinión?

Desde hace tiempo la prensa musical ha sido acusada (y en muchos casos con razón) de no aportar nada más que una opinión más basada en cuestiones personales que en un análisis honesto. Con este panorama muchos lectores quizá sólo quieran acceder a información sobre lanzamientos, conciertos, etc. En definitiva, un tipo de información totalmente despojada del componente personal, de no más de doscientas o trescientas palabras que ya muchas webs practican con más o menos éxito. Y eso, eso sí que puede hacerlo fácilmente un algoritmo.

La tiranía que imponen las visitas, los seguidores y la interacción en redes sociales han conseguido en buena medida que las reseñas se parezcan demasiadas veces a una prescripción. Prescripciones que se venden y se compran, pero que a menudo se intentan maquillar bajo la forma de análisis independiente. La cuestión es que prescribir un disco es mucho más cómodo que hacer un análisis, porque basta con tirar de lugares comunes, unos pocos datos y encadenarlos. No creo que eso sea muy complicado de hacer para la gente de Automated Insights o Narrative Science.

Es evidente que tecnologías como esta deben tener muy intranquilos a muchos, porque ya conocemos los efectos sobre el empleo que tienen algunas tecnologías desde la revolución industrial. Sin embargo, lo mejor que podemos hacer seguramente sea preguntarnos ¿qué podemos aportar que nunca podrá hacer un algoritmo? Y a partir de ahí comenzar a trabajar.

Texto: Juan Manuel Vilches